![Što je DeepSeek? Nova umjetna inteligencija iz Kine šokirala je svijet i izazvala potop na burzi!](https://img.24sata.hr/xG80pmo28UYmGEFoDsY8GPT1wCM=/414x267/smart/media/images/2025-04/2025-01-27t151013z-1345867932-rc2cicaryart-rtrmadp-3-united-states-china-deepseek-appstore.jpg)
DeepSeek-ov model R1, predstavljen 20. siječnja., pokazao je performanse usporedive s vodećim svjetskim modelima na brojnim testovima i mjerilima uspješnosti.
DeepSeek-ov model R1, predstavljen 20. siječnja., pokazao je performanse usporedive s vodećim svjetskim modelima na brojnim testovima i mjerilima uspješnosti.
Kineski AI startup DeepSeek izazvao je potrese na Wall Streetu i tehnološkom tržištu nakon što je predstavio svoj novi AI model R1, za koji mnogi stručnjaci tvrde da može konkurirati OpenAI-jevom ChatGPT-u i Metinoj Llami. Ono što posebno šokira analitičare i ulagače jest da je DeepSeek razvio svoj model s minimalnim troškovima – samo 6 milijuna dolara, u usporedbi s američkim tvrtkama poput OpenAI-a i Googlea, koje su uložile stotine milijuna ili milijarde dolara u razvoj svoje AI tehnologije.
POGLEDAJTE VIDEO
Pokretanje videa...
O samoj kompaniji ne zna se previše. Osnivač DeepSeeka, Liang Wenfeng, diplomirao je na prestižnom kineskom sveučilištu Zhejiang i financirao tvrtku putem svog hedge fonda s imovinom od 8 milijardi dolara. Liang je ranije kupio veliku zalihu Nvidia A100 čipova, koji su sada zabranjeni za izvoz u Kinu, i temeljem njih razvio DeepSeekov model.
DeepSeek-ov model R1, predstavljen 20. siječnja., pokazao je performanse usporedive s vodećim svjetskim modelima na brojnim testovima i mjerilima uspješnosti. Posebno se ističe u područjima matematike i logičkog zaključivanja, gdje u nekim aspektima čak nadmašuje konkurenciju.
Inovativni pristup treniranju
Umjesto da se oslanjaju na ogromne količine računalne snage, što je uglavnom bila pretpostavka za razvoj uspješnog AI modela, DeepSeek je razvio učinkovitije metode treniranja AI modela. Koriste posebnu tehniku poznatu kao Reinforcement Learning (RL), koja omogućuje modelima da uče kroz sustav nagrađivanja, što se pokazalo učinkovitijim od tradicionalnih metoda.
Optimizacija resursa
DeepSeek je uspješno zaobišao američke trgovinske restrikcije koje ograničavaju pristup naprednim čipovima tako što je maksimalno optimizirao postojeće resurse. Procjenjuje se da koriste oko 50.000 GPU jedinica, što je značajno manje od konkurenata koji često koriste više od 500.000 jedinica.
DeepSeekova objava izazvala je veliki pad dionica tehnoloških divova. Nvidia, ključni dobavljač AI čipova, izgubila je 12,5% vrijednosti dionica, dok je ASML pao za 7,6%. Nasdaq indeks zabilježio je pad od 3,4%, a S&P 500 od 1,8%.
Analitičari upozoravaju da bi DeepSeek mogao ugroziti potražnju za skupim Nvidia čipovima i izazvati preispitivanje visoke procjene tehnoloških dionica koje su dosad rasle zahvaljujući obećanjima AI tehnologije.
Stručnjaci poput Marca Andreessena pohvalili su DeepSeekov pristup, nazivajući ga "nevjerojatnim probojem i darom svijetu" zbog open-source pristupa, piše CNN. Međutim, skeptici poput analitičara Dana Ivesa smatraju da američke korporacije vjerojatno neće koristiti kineski AI startup za svoje ključne AI infrastrukture, unatoč inovacijama.
DeepSeekovo pojavljivanje dolazi u osjetljivom trenutku za američku AI industriju, koja bilježi masivna ulaganja, uključujući najavu novog projekta "Stargate" vrijednog 500 milijardi dolara, u suradnji OpenAI-a, Softbanka i Oraclea.
Njihov iskorak pokazuje da je moguće razviti konkurentne AI modele s manjim resursima, što bi moglo demokratizirati pristup umjetnoj inteligenciji. Njihov otvoreni pristup razvoju također omogućuje drugim istraživačima i developerima da grade na njihovim dostignućima, što bi moglo ubrzati napredak u području AI-ja.
Iako je još rano za konačne zaključke, DeepSeekov meteorski uspon već je promijenio percepciju o tome koliko je ulaganja stvarno potrebno za razvoj naprednih AI sustava, što bi moglo imati dalekosežne posljedice za cijelu industriju.