Dijagnosticiranje raka svakodnevna je pojava u bolnicama. Pravovremena dijagnoza ključna je za liječenje pacijenata. Da bi se otkrila točna vrsta tumora, liječnici ponekad moraju proći kroz stotine prethodnih slučajeva kako bi usporedili simptome i rezultate nalaza. No, znanstvenici s MIT-a sada razvijaju sustav koji koristi umjetnu inteligenciju te bi takva metoda ubrzala proces ranog otkrivanja bolesti.

MIT stručnjaci razvili su softverski sustav koji proučava podatke iz postojećih medicinskih izvještaja. Sustav prikuplja podatke, analizira ih te predlaže dijagnoze, prenosi Oxford Journals. 

U nedavno objavljenoj studiji MIT-ovci su objasnili da postoji 50 podtipova limfoma koji se posebno teško otkrivaju te je njih 15 posto krivo dijagnosticirano što usporava liječenje.  Njihov sustav povezuje sve dostupne podatke iz Svjetske zdravstvene organizacije te rezultate iz klinika za patologiju i stvara veliku bazu podataka. Sustav tada može analizirati rezultate pretraga pacijenta i usporediti ga s postojećim podacima. Rezultati daju medicinske podatke i opise sličnih medicinskih slučajeva te sugeriraju o kojoj se vrsti limfoma radi. 

Ovakav sustav bi zasigurno olakšao posao liječnicima no, potrebno je još testiranja i povećanje baze podataka prije nego li zaživi u praksi.