Algoritam može otkriti korona virus kod ljudi koji su asimptomatski, samo slušajući njihov kašalj.

Pacijenti s korona virusom koji nemaju simptome i dalje pokazuju suptilne promjene koje nisu uvijek uočljive golim okom - ili uhom.

Istraživači s MIT-a razvili su model utemeljen na umjetnoj inteligenciji koji razlikuje asimptomatske ljude od nezaraženih pojedinaca analizirajući snimke kašlja koje su desetci tisuća dobrovoljaca poslali putem interneta.

POGLEDAJTE VIDEO (savjeti za jak imunitet):
Vaš internet preglednik ne podržava HTML5 video Video: 24sata/pixsell

Algoritam je točno identificirao 98,5 posto kašlja kod ljudi koji su bili pozitivni na virus, uključujući 100 posto kašlja kod asimptomatskih bolesnika.

Tim prikuplja još uzoraka, s ciljem izrade aplikacije koja bi mogla biti prikladan i besplatan alat za pred-pregled.

- Takav bi se program mogao boriti protiv širenja virusa ako ga budu svi koristili prije odlaska u učionicu, tvornicu ili restoran - kaže koautor studije Brian Subirana, direktor MIT-ovog laboratorija Auto-ID.

Laboratorij je već koristio algoritme koji koriste kašalj i vokalizaciju za analizu stanja poput upale pluća, astme, pa čak i Alzheimerove bolesti koje su povezane s živčano-mišićnom degradacijom, poput oslabljenih glasnica.

Kad je pandemija započela, Subirana je mislio da bi program mogao funkcionirati i za COVID-19, za koji se također smatra da uzrokuje privremeno neuromuskularno oštećenje

- Na zvukove razgovora i kašljanja utječu glasnice i okolni organi. To znači da  kad razgovarate dio vašeg razgovora je poput kašljanja i obrnuto - dodao je.

U travnju su pokrenuli web stranicu pozivajući ljude da zabilježe seriju kašlja i ispune anketu koja detaljno opisuje sve simptome, imaju li virus i kako su dijagnosticirani.

Foto: Fotolia

MIT-u poslano je više od 70.000 snimaka prisilnog kašlja. Od njih je 2500 ljudi navelo da su pozitivni na COVID-19, od kojih su neki bili bez simptoma.

Ukupno je zabilježeno više od 200 000 namjernog kašlja.

Algoritam je s neobičnom preciznošću uspio pronaći uzorke u snazi ​​glasnica, plućnim i respiratornim performansama i mišićnoj degradaciji.

Ispravno je identificirao sve uzroke ljudi koji su bili asimptomatski, ali bez obzira na to bili su pozitivni na virus.

- Mislimo da ovo pokazuje da se način na koji stvarate zvuk mijenja kada imate COVID, čak i ako ste asimptomatski - rekao je Subirana.

Algoritam ne bi trebao zamijeniti tradicionalno testiranje, kaže Subirana, jer je njegova glavna funkcija razlikovati asimptomatski kašalj od 'zdravog' kašlja, piše Daily Mail.